AI嘘発見器
文体・語彙・C2PA署名を多角的に分析し、AI生成の可能性を根拠付きで判定します。
The Problem
「本物」と「AI生成」が、もう見分けられない。
AI生成コンテンツは、ECレビュー、SNSニュース、商品画像、ビデオ会議まで生活のあらゆる接点に広がっています。これは企業だけのセキュリティ問題ではなく、消費者が日々直面する信頼の問題です。
- AIが大量生成した偽レビュー
- AI生成の偽ニュースサイト
- 存在しない商品のAI生成写真
- ディープフェイクによるなりすまし
Our Solution
Protect Guard が提供する4つの防御線
AI生成かどうかの判定に加えて、改ざん困難な証明、リアルタイム保護、投稿者やコンテンツの信頼スコアを統合します。
本物の証明書
Ed25519署名とブロックチェーンで、改ざん困難なデジタル証明書を発行します。
リアルタイム保護
ブラウザ拡張・モバイルSDKで、閲覧中のコンテンツを即座にスキャンします。
信頼スコア
投稿者の履歴やパターンを学習し、総合的な信頼度を分かりやすく可視化します。
Product Experience
消費者にも、企業にも使いやすい判定体験。
専門家だけが使う分析ツールではなく、誰でもボタンひとつで「本物か」を確認できるプロダクトとして設計。個人利用からAPI連携・監査ログを伴う企業利用まで段階的に拡張できます。
- ブラウザ拡張
- モバイルアプリ
- API連携
- 管理ダッシュボード
Made in Japan Advantage
なぜ「国産」が決定的に重要なのか
| 評価軸 | 海外製セキュリティ | Protect Guard |
|---|---|---|
| データ主権 | 課題 海外サーバ経由で処理される可能性 | 強み 全データを国内サーバで完結 |
| 日本語精度 | 課題 英語ベースで日本語は副次的 | 強み 日本語コーパス・文体に特化学習 |
| 規制対応 | 課題 GDPR等を主軸とした設計 | 強み 個人情報保護法・経産省ガイド準拠 |
| サポート | 課題 時差・言語による応答遅延 | 強み 国内エンジニアが日本語で即応 |
Technology
全エンジン自社開発・自社所有の技術基盤
他社APIを再販する構造ではなく、AI検出、暗号証明、クラウドインフラ、ライセンス管理まで自社で構築・所有する計画です。
AI検出エンジン
文体均質性スコア、n-gram予測モデル、C2PA署名検証、マルチモーダル統合。
暗号・証明基盤
Ed25519署名、RFC 3161タイムスタンプ、Bitcoin永久記録、C2PA Content Credentials。
自動スケール
Cloud Run + GPU、国内リージョン優先、需要に応じたコスト最適化。
商用利用前提
MIT / Apache 2.0中心のライセンス設計。制限の強いOSSを避ける方針。
Pricing
一度のお支払いで永続利用できる買い切りモデル
月額・年額のサブスクリプションなし。個人利用から大企業の基幹業務利用まで、用途に合わせて選べます。
Standard
¥9,800 買い切り
- Detect: 月1,000回
- Certify: 月50証明書
- ブラウザ拡張・モバイルアプリ
- 詳細レポート
- メールサポート
Business
¥19,800 買い切り
- Detect: 月10,000回
- Certify: 月500証明書
- API: 10万req/月
- 管理ダッシュボード
- 優先メールサポート
Premium
¥29,800 買い切り
- Detect / Certify 無制限
- API: 100万req/月
- 監査ログ・SOC2対応
- SLA 99.9%保証
- 専任サポート・電話対応
Roadmap
12ヶ月 開発・成長ロードマップ
1〜3ヶ月目
プロダクト公開、買い切り型販売開始、App Store・Google Play公開。
4〜6ヶ月目
黒字化達成を目指し、API提供と大手企業との提携を進める。
7〜9ヶ月目
EC・メディア大手との統合を進め、事業拡大フェーズへ移行。
10〜12ヶ月目
監査・提携・資本政策を整え、事業成長の次フェーズへ。
Engineer
開発責任者 安達 知仁
システム開発とセキュリティ領域の実務経験を持つリードエンジニア。WordPressサイト復旧、スタートアップCTO、大規模プロジェクトマネジメント、生成AI勉強会・セミナー主催など、実装と事業推進の両面からプロダクトを牽引します。
主な実績
- ホワイトハッカーとしてWordPressサイトを復旧
- スタートアップCTO経験
- 150万人ユーザー規模のサービス経験
- 大手飲食チェーンの注文パネル開発PJをマネジメント
- 外資系コンサル新人研修講師
- 生成AI領域の勉強会・セミナーを主催
Risk & Disclosure
透明性を前提にしたリスク開示
技術リスク
AI検出は「内容の真偽」ではなく「AI関与の可能性」の検知に留まります。Certifyと信頼スコアで補完します。
市場リスク
AI信頼性検証は新興カテゴリです。C2PA標準への先行投資で差別化します。
規制リスク
AI規制は国内外で流動的です。監督官庁・業界団体との関係構築を継続します。
実行リスク
黒字化までの運転資金と専門人材の確保が必要です。段階的な資金調達で対応します。